关于本会

将现代信息技术、人工智能技术与传统的舌诊相结合，实现中医诊疗的数据化、科学化、精细化目标，特申报团标《中医舌象诊断信息采集系统功能（技术）规范》《中医面诊诊断信息采集系统功能（技术）规范》。本标准申报是源于与中国中医科学院望京医院、中国中医科学院中医基础理论研究所、北京市第一中西医结合医院、北京联合大学等共同完成的朝阳区科委项目，项目的基本情况如下：

本项目的实施的总体目标是通过对肿瘤患者特征库的建立，为人工智能专家和医学工作者提供多个维度的数据支撑。利用人工智能信息化技术，在中医专家指导下对采集到的信息规则化处理与决策分析，促进中医诊疗研究朝着客观化、微观化、智能化方向发展。这种基于图像处理/大数据手段使中医科学化、客观化、数字化研究其对于癌症的早期筛查和诊断具有重大意义。

项目的工作内容：

1、建立肿瘤患者特征库

2、完成特征采集系统的移动终端开发

3、完成特征库管理系统的设计与开发

4、利用现代信息技术及中医理论完成特征库中特征提取与诊疗的决策模型

5、探索跨学科的协同创新人才培养模式

开发程度与实际效果：

1、完成病例特征采集，数据标签与归一化处理。

2、完成基于微信或微信小程序移动端数据采集开发，响应北京市政府要求各个委办局的应用转型到微信小程序的要求，便于应用推广。

3、完成采集系统后台的工作流业务系统设计与开发，实现多组织、多层级、多角色实时数据获取、管理与分析，实现分权分域，保证数据与业务安全。

4、利用人工智能技术完成特征库中医肿瘤特征数据特征提取、评价，建立基于数据驱动的肿瘤中医辅助诊疗模型。

5、探索人工智能-中医肿瘤科学协同创新中心与人才培养模式，为区域培养跨学科人才。

项目的社会效益、经济效益主要包括：

1、摆脱中医面临的客观化、定量化和标准化的枷锁，成为促进与世界医学接轨、传播中医药文化的有效载体。

2、肿瘤患者特征库的建立，为肿瘤的中医诊断治疗提供了大量的研究样本，为中医舌诊信息化手段提供了基础研究。

3、平台的应用将有助于医疗资源条件有限的地区开展中医癌症的辅助筛查和分析，基于人工智能和大数据的辅助诊疗，避免中医诊断过于依赖医师的主观因素，解决医疗条件紧张地区患者就医问题。

4、本项目设涉及医学、软件开发、人工智能等技术，促进参与的各单位相互学习与成果推广。一方面促进高校专业人才在科学研究上持续创新与成果转化；另一方面，在行业上培养出专业能力强、综合素质高、视野宽广的医学科研工作者。

5、从平台产品业角度，系统考虑到今后业务的拓展，整个系统分层、分域管理，有利于信息的共享和管理，有助于培育形成新的中医诊疗模式和新服务模式，为患者节约看病成本。